{"id":1788,"date":"2026-01-28T16:44:53","date_gmt":"2026-01-28T08:44:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zebrastation.com.cn\/?p=1788"},"modified":"2026-03-16T15:17:39","modified_gmt":"2026-03-16T07:17:39","slug":"%e6%99%ba%e8%83%bd%e7%a7%b0%e9%87%8d%e7%89%a9%e6%96%99%e7%ae%a1%e7%90%86%e6%9f%9c%e5%9c%a8%e4%bc%81%e4%b8%9a%e7%89%a9%e8%b5%84%e7%ae%a1%e7%90%86%e4%b8%ad%e5%ba%94%e7%94%a8%e7%9a%84%e6%96%b0%e5%b0%9d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zebrastation.com.cn\/de\/1788.html","title":{"rendered":"Intelligenter W\u00e4gematerialverwaltungsschrank in der Unternehmensmaterialverwaltung in der Anwendung des neuen Versuchs"},"content":{"rendered":"

Einleitung: Die Schwachstellen der traditionellen Materialwirtschaft und die Unvermeidbarkeit der digitalen Transformation<\/h4>\n\n\n\n

In produzierenden Unternehmen ist die Lagerverwaltung von Rohstoffen, Halbfertig- und Fertigprodukten seit jeher ein zentraler Bestandteil des Lieferkettenmanagements. Dennoch wenden viele Unternehmen nach wie vor traditionelle Verwaltungsmodelle an: manuelle Bestandsaufnahmen, manuelle Buchf\u00fchrung, regelm\u00e4\u00dfige Inventur und Abgleich \u2026 Dieses Modell ist nicht nur ineffizient, sondern birgt auch das Risiko von Datenabweichungen aufgrund menschlicher Fehler, was wiederum zu Problemen wie Lager\u00fcberh\u00e4ngen oder Produktionsausf\u00e4llen aufgrund von Materialengp\u00e4ssen f\u00fchren kann. Untersuchungen zeigen, dass die durchschnittliche Verlustquote in der chinesischen Fertigungsindustrie aufgrund mangelhafter Bestandsverwaltung bei 81 TP3T bis 121 TP3T liegt, wobei dieser Anteil bei kleinen und mittleren Unternehmen aufgrund begrenzter Ressourcen sogar noch h\u00f6her ist. Vor diesem Hintergrund,Intelligenter Schrank zur Materialverwaltung mit Wiegefunktion<\/strong>Als eine neue L\u00f6sung, die Technologien aus den Bereichen Internet der Dinge, Big Data und k\u00fcnstliche Intelligenz vereint, bietet sie Unternehmen ein v\u00f6llig neues Modell f\u00fcr die Materialwirtschaft. Durch pr\u00e4zise Gewichtserfassung, Datenaustausch in Echtzeit und automatisierte Prozesssteuerung gestaltet sie das Managementsystem entlang der gesamten Lieferkette \u2013 vom Wareneingang bis zum Warenausgang \u2013 neu und wird so zu einem wichtigen Hebel f\u00fcr die digitale Transformation von Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
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I. Technische Architektur und Kernfunktionen des intelligenten Materialverwaltungsschranks mit Wiegefunktion<\/h3>\n\n\n\n

1. Technische Grundlagen: Aufbau eines mehrdimensionalen Wahrnehmungssystems<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Der intelligente Schrank zur Materialverwaltung mit Wiegefunktion ist nicht einfach nur eine Kombination aus \u201celektronischer Waage und Schrank\u201d, sondern ein integriertes intelligentes Endger\u00e4t. Seine technische Kernarchitektur umfasst drei Ebenen:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Physikalische Schicht<\/strong>: Mithilfe eines hochpr\u00e4zisen Dehnungsmessstreifen-Sensorenarrays, das unter den einzelnen Einlegeb\u00f6den des Schranks verteilt ist, lassen sich Gewichts\u00e4nderungen des Materials auf jeder Ebene in Echtzeit \u00fcberwachen, wobei die Genauigkeit zwischen \u00b10,1 g und \u00b11 kg liegt (je nach Anwendungsfall anpassbar). Die Schrankt\u00fcren sind mit RFID-Leseger\u00e4ten und QR-Code-Scannern ausgestattet und unterst\u00fctzen verschiedene Authentifizierungsmethoden (Karte, Fingerabdruck, Gesichtserkennung usw.).<\/li>\n\n\n\n
  • Transportschicht<\/strong>: Das integrierte Wi-Fi-\/4G-Modul in Industriequalit\u00e4t gew\u00e4hrleistet die Echtzeit-\u00dcbertragung der Daten an die Cloud-Plattform; gleichzeitig ist es mit der Bereitstellung in lokalen Netzwerken kompatibel und erf\u00fcllt damit die Anforderungen vertraulicher Anwendungsszenarien. Der Edge-Computing-Knoten ist in die Schaltschranksteuerung eingebettet und kann grundlegende Funktionen auch bei unterbrochener Netzwerkverbindung eigenst\u00e4ndig ausf\u00fchren.<\/li>\n\n\n\n
  • Anwendungsschicht<\/strong>: Das auf dem SaaS-Modell basierende Verwaltungs-Backend bietet eine visuelle Benutzeroberfl\u00e4che und umfasst Funktionsmodule wie Bestands\u00fcberwachung, Warnmeldungen und Berichterstellung. Dar\u00fcber hinaus stehen API-Schnittstellen zur Verf\u00fcgung, die eine nahtlose Anbindung an die bestehenden ERP- und MES-Systeme des Unternehmens erm\u00f6glichen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    2. Innovative Durchbr\u00fcche bei den Kernfunktionen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
      \n
    • Dynamisches Wiegen und automatisches Z\u00e4hlen<\/strong>: Im Gegensatz zu statischen Wiegevorrichtungen kann dieser Schrank Gewichtsschwankungen w\u00e4hrend des h\u00e4ufigen Ein- und Auslagerns von Materialien kontinuierlich verfolgen und anhand voreingestellter Dichteparameter der Artikel automatisch die verbleibende Menge berechnen. Wenn ein Mitarbeiter beispielsweise 10 M6-Muttern (mit einem St\u00fcckgewicht von 2,3 g) entnimmt, zieht das System den entsprechenden Wert sofort ab, ohne dass ein manueller Eingriff erforderlich ist.<\/li>\n\n\n\n
    • Gestaffelte Berechtigungsverwaltung<\/strong>: Es wurden mehrstufige Rollen wie Administrator, Entnahmemitarbeiter und Pr\u00fcfer eingerichtet, wobei jeder Vorgang protokolliert wird. Der Umgang mit hochgef\u00e4hrlichen Chemikalien ist auf bestimmte Personen beschr\u00e4nkt, und die Entnahme von Mengen, die \u00fcber die zul\u00e4ssige Menge hinausgehen, erfordert eine zweistufige Genehmigung. Nach der Einf\u00fchrung dieses Systems in einem Automobilzulieferbetrieb sank die H\u00e4ufigkeit von Regelverst\u00f6\u00dfen um 95%.<\/li>\n\n\n\n
    • Umweltangepasstes Design<\/strong>: Ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen f\u00fcr unterschiedliche Materialeigenschaften. So eignen sich beispielsweise feuchtigkeitsgesch\u00fctzte Schr\u00e4nke f\u00fcr die Lagerung pr\u00e4ziser elektronischer Bauteile, w\u00e4hrend explosionsgesch\u00fctzte Modelle f\u00fcr brennbare und explosive Stoffe vorgesehen sind; die Tiefk\u00fchlvarianten sind mit einer K\u00fchleinheit ausgestattet und erf\u00fcllen die Anforderungen der K\u00fchlkette in biomedizinischen Unternehmen.<\/li>\n\n\n\n
    • KI-gest\u00fctzte Entscheidungsfindung<\/strong>: Durch Deep Learning auf der Grundlage historischer Daten wird der Materialbedarf f\u00fcr die n\u00e4chsten 7 bis 30 Tage prognostiziert und ein optimaler Nachschubplan erstellt. Ein Hersteller von Haushaltsger\u00e4ten hat vor der Hochsaison fr\u00fchzeitig Kompressoren auf Lager genommen und so Produktionsausf\u00e4lle aufgrund von Lieferengp\u00e4ssen vermieden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \n\n\n\n

      II. Typische Anwendungsszenarien: Analyse branchen\u00fcbergreifender Praxisbeispiele<\/h3>\n\n\n\n

      1. Automobilbau: Pr\u00e4zise Versorgung im Rahmen des JIT-Produktionsmodells<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
        \n
      • Hintergrund und Herausforderungen<\/strong>: Da die Automobilhersteller das Just-in-Time-Prinzip anwenden, m\u00fcssen die Bauteile in der richtigen Reihenfolge an den Montagepl\u00e4tzen eintreffen; jede Verz\u00f6gerung f\u00fchrt zum Stillstand der gesamten Produktionslinie. Das herk\u00f6mmliche Kanban-Management ist kaum in der Lage, die koordinierte Disposition von Hunderten von Zulieferern zu bew\u00e4ltigen.<\/li>\n\n\n\n
      • Verschreibung<\/strong>: In der Endmontagehalle eines Herstellers von Fahrzeugen mit alternativen Antrieben wurden Dutzende intelligenter Materialschr\u00e4nke mit Wiegefunktion aufgestellt. F\u00fcr jedes Bauteil gibt es ein eigenes Fach, dessen F\u00fcllstand durch integrierte Sensoren in Echtzeit \u00fcberwacht wird. Wenn der Verbrauch an einem bestimmten Arbeitsplatz einen Schwellenwert \u00fcberschreitet, sendet das System automatisch einen Nachschubauftrag an den vorgelagerten Lieferanten und l\u00e4sst das Material per AGV-Fahrzeug direkt zum Arbeitsplatz liefern. Ein halbes Jahr nach der Einf\u00fchrung stieg die Lagerumschlagsh\u00e4ufigkeit des Werks um 401 TP3T, und die Anzahl der durch Materialmangel verursachten Stillst\u00e4nde sank auf null.<\/li>\n\n\n\n
      • Mehrwert<\/strong>: In Verbindung mit den Produktionsfortschrittsdaten aus dem MES-System kann das System zudem die Logistikwege r\u00fcckw\u00e4rts optimieren und so unn\u00f6tige Transportwege reduzieren. Wenn beispielsweise erkannt wird, dass eine bestimmte Fahrzeugcharge kurz vor der Auslieferung steht, werden die f\u00fcr die Qualit\u00e4tspr\u00fcfung erforderlichen Kalibrierwerkzeuge bereits im Voraus bereitgestellt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        2. Pharmazeutische und chemische Industrie: Versch\u00e4rfung der Sicherheitskontrollen f\u00fcr Gefahreng\u00fcter<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
          \n
        • Herausforderungen bei der Einhaltung von Vorschriften<\/strong>: Die \u201eGuten Herstellungspraktiken f\u00fcr Arzneimittel\u201c (GMP) schreiben ausdr\u00fccklich vor, dass Bet\u00e4ubungsmittel und Psychopharmaka nach dem Prinzip \u201ezwei Personen, zwei Schl\u00f6sser\u201c verwaltet werden m\u00fcssen und dass jeder Arbeitsschritt zur sp\u00e4teren \u00dcberpr\u00fcfung dokumentiert werden muss. Eine manuelle \u00dcberwachung ist nicht nur kostspielig, sondern birgt auch ethische Risiken.<\/li>\n\n\n\n
        • Innovative Praxis<\/strong>: Die Zentralapotheke eines Krankenhauses der Klasse III A hat einen intelligenten Schrank f\u00fcr die Aufbewahrung von Bet\u00e4ubungsmitteln und giftigen Substanzen eingef\u00fchrt. Der Schrank verf\u00fcgt \u00fcber eine aufbruchssichere Stahlkonstruktion und l\u00e4sst sich nur nach doppelter Fingerabdruck-Authentifizierung \u00f6ffnen. Jede ausgegebene Dosis ist auf die Milligramm-Genauigkeit genau und wird gleichzeitig an die \u00dcberwachungsplattform der Gesundheitskommission \u00fcbertragen. Auf den Terminals an den Schwesternstationen wird der Abholstatus der einzelnen Abteilungen in Echtzeit angezeigt, wodurch das Horten von Medikamenten verhindert wird. W\u00e4hrend der Pilotphase sank die H\u00e4ufigkeit von Medikamentenmissbrauchsf\u00e4llen auf null, und die Quote der vorschriftsm\u00e4\u00dfigen Verschreibungen stieg auf 99,81 TP3T.<\/li>\n\n\n\n
        • Gesellschaftlicher Nutzen<\/strong>: Ein \u00e4hnliches Modell l\u00e4sst sich auch auf die Verwaltung gef\u00e4hrlicher Chemikalien im Labor anwenden. Die chemische Fakult\u00e4t einer Hochschule hat alle Reagenzflaschen mit RFID-Etiketten versehen; nach der Einlagerung in intelligente Schr\u00e4nke werden die Entnahmen durch die Studierenden automatisch mit der Nummer des jeweiligen Versuchsprojekts verkn\u00fcpft, wodurch das unbefugte Mitnehmen von Chemikalien wirksam unterbunden wird.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          3. E-Commerce-Einzelhandel: Blitzschnelle Auftragsabwicklung im Vorab-Lager-Modell<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
            \n
          • Gesch\u00e4ftliche Anforderungen<\/strong>: Um ihr Versprechen einer \u201cLieferung innerhalb von 30 Minuten\u201d einzuhalten, m\u00fcssen Online-Lebensmittelh\u00e4ndler die Sortierung und Verpackung in ihren Vorverteilzentren in den Wohnvierteln durchf\u00fchren. Da Obst und Gem\u00fcse jedoch eine gro\u00dfe Vielfalt aufweisen und die Verderblichkeitsrate hoch ist, ist es bei der herk\u00f6mmlichen manuellen Sortierung schwierig, Effizienz und Qualit\u00e4t in Einklang zu bringen.<\/li>\n\n\n\n
          • Umsetzungsplan<\/strong>: Hema Xiansheng testet in einer Filiale in einer Gro\u00dfstadt intelligente Gewichts- und Frischhalteschr\u00e4nke. Der Schrank ist in einen Bereich f\u00fcr Raumtemperatur, einen K\u00fchlbereich und einen Tiefk\u00fchlbereich unterteilt, wobei jedes Fach mit Drucksensoren ausgestattet ist. Nachdem ein Kunde eine Bestellung aufgegeben hat, leitet das System den Kommissionierer anhand der Bestelldaten zum entsprechenden Ort, um die Waren zu entnehmen, wobei auf dem Display gleichzeitig die zu entnehmende Menge angezeigt wird. Nach Abschluss des Vorgangs wird die T\u00fcr geschlossen und die Abrechnung erfolgt automatisch, ohne dass die Artikel einzeln gescannt werden m\u00fcssen. Testdaten zeigen, dass sich die Bearbeitungszeit pro Bestellung auf ein Drittel der urspr\u00fcnglichen Zeit verk\u00fcrzt hat und die Verderbquote bei Obst und Gem\u00fcse um 251 TP3T gesunken ist.<\/li>\n\n\n\n
          • Erweiterung des Gesch\u00e4ftsmodells<\/strong>: Unbemannte Convenience-Stores sind ebenfalls ein wichtiges Anwendungsszenario. Convenience Bee hat in einigen Filialen Selbstbedienungsbereiche zum Wiegen und Bezahlen eingerichtet. Nachdem die Kunden ihre Waren ausgew\u00e4hlt haben, legen sie diese selbst auf die Induktionsplattform; der Bildschirm zeigt automatisch den Gesamtpreis an und bietet Optionen f\u00fcr mobile Zahlungen an, was die Effizienz beim Bezahlen erheblich steigert.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
            \n\n\n\n

            III. Analyse der Umsetzungsvorteile: Quantifizierte Wertsch\u00f6pfung<\/h3>\n\n\n\n
            Kennzahlen<\/th>Traditionelles Modell<\/th>Modell \u201eIntelligenter Wiegeschrank\u201c<\/th>Verbesserungsgrad<\/th><\/tr><\/thead>
            Zeitaufwand f\u00fcr die monatliche Bestandsaufnahme<\/td>8 Stunden\/Lager<\/td>1 Stunde\/Lager<\/td>\u219387,51 TP3T<\/td><\/tr>
            Genauigkeit der Bestandsdaten<\/td>92%<\/td>99.5%<\/td>\u21917,91 TP3T<\/td><\/tr>
            Anteil der unverkauften Lagerbest\u00e4nde<\/td>15%<\/td>5%<\/td>\u219366,71 TP3T<\/td><\/tr>
            Reaktionszeit bei dringenden Nachbestellungen<\/td>4 Stunden<\/td>30 Minuten<\/td>\u219387,51 TP3T<\/td><\/tr>
            \u4eba\u529b\u6210\u672c\u8282\u7701<\/td>–<\/td>\u7ea63\u4e07\u5143\/\u5e74\/\u4e07\u33a1<\/td>K.A.<\/td><\/tr>
            Unfallh\u00e4ufigkeit<\/td>0.8\u2030<\/td>0.1\u2030<\/td>\u219387,51 TP3T<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

            \u6ce8\uff1a\u4ee5\u4e0a\u6570\u636e\u57fa\u4e8e\u591a\u5bb6\u4e0a\u5e02\u516c\u53f8\u5e74\u62a5\u53ca\u7b2c\u4e09\u65b9\u6d4b\u8bc4\u62a5\u544a\u7efc\u5408\u5f97\u51fa\u3002\u4ee5\u67d0\u5927\u578b\u673a\u68b0\u5236\u9020\u96c6\u56e2\u4e3a\u4f8b\uff0c\u5176\u5728\u534e\u4e1c\u57fa\u5730\u6295\u5165\u4f7f\u7528\u667a\u80fd\u79f0\u91cd\u67dc\u540e\uff0c\u5e74\u5ea6\u8282\u7ea6\u91c7\u8d2d\u8d44\u91d1\u8d85\u5343\u4e07\u5143\uff0c\u95f4\u63a5\u8d21\u732e\u5229\u6da6\u589e\u957f\u7ea65%\u3002\u66f4\u91cd\u8981\u7684\u662f\uff0c\u7ba1\u7406\u5c42\u83b7\u5f97\u4e86\u524d\u6240\u672a\u6709\u7684\u900f\u660e\u5ea6\uff0c\u80fd\u591f\u57fa\u4e8e\u771f\u5b9e\u6570\u636e\u505a\u51fa\u6218\u7565\u8c03\u6574\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u53d1\u73b0\u67d0\u79cd\u8fdb\u53e3\u8f74\u627f\u957f\u671f\u6ede\u9500\u540e\uff0c\u53ca\u65f6\u8f6c\u5411\u56fd\u4ea7\u66ff\u4ee3\u65b9\u6848\uff0c\u6210\u529f\u6446\u8131\u5bf9\u56fd\u5916\u4f9b\u5e94\u5546\u7684\u4f9d\u8d56\u3002<\/p>\n\n\n\n

            \n\n\n\n

            \u56db\u3001\u9762\u4e34\u7684\u6311\u6218\u4e0e\u5e94\u5bf9\u7b56\u7565<\/h3>\n\n\n\n

            \u5c3d\u7ba1\u4f18\u52bf\u663e\u8457\uff0c\u4f46\u5728\u63a8\u5e7f\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4ecd\u9700\u514b\u670d\u4ee5\u4e0b\u969c\u788d\uff1a<\/p>\n\n\n\n

            1. Hohe Anfangsinvestitionen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

            \u4e00\u53f0\u6807\u51c6\u667a\u80fd\u79f0\u91cd\u67dc\u7684\u4ef7\u683c\u7ea6\u4e3a\u666e\u901a\u8d27\u67b6\u76845-8\u500d\uff0c\u5bf9\u4e8e\u4e2d\u5c0f\u578b\u4f01\u4e1a\u800c\u8a00\u538b\u529b\u8f83\u5927\u3002\u5efa\u8bae\u91c7\u53d6\u5206\u671f\u4ed8\u6b3e\u6216\u79df\u8d41\u6a21\u5f0f\u51cf\u8f7b\u8d1f\u62c5\uff1b\u4e89\u53d6\u5730\u65b9\u653f\u5e9c\u667a\u80fd\u5236\u9020\u4e13\u9879\u8865\u8d34\uff1b\u4f18\u5148\u5728\u9ad8\u9644\u52a0\u503c\u73af\u8282\u8bd5\u70b9\uff0c\u9010\u6b65\u6269\u5927\u8986\u76d6\u8303\u56f4\u3002<\/p>\n\n\n\n

            2. \u5458\u5de5\u9002\u5e94\u671f\u8f83\u957f<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

            \u8001\u5458\u5de5\u53ef\u80fd\u62b5\u89e6\u65b0\u6280\u672f\u5e26\u6765\u7684\u6539\u53d8\u3002\u5e94\u5236\u5b9a\u8be6\u7ec6\u7684\u57f9\u8bad\u8ba1\u5212\uff0c\u5f3a\u8c03\u65b0\u7cfb\u7edf\u5982\u4f55\u7b80\u5316\u5de5\u4f5c\u6d41\u7a0b\u800c\u975e\u589e\u52a0\u590d\u6742\u5ea6\uff1b\u8bbe\u7acb\u5956\u52b1\u673a\u5236\u9f13\u52b1\u4e3b\u52a8\u5b66\u4e60\uff1b\u4fdd\u7559\u5fc5\u8981\u7684\u7eb8\u8d28\u5355\u636e\u4f5c\u4e3a\u8fc7\u6e21\u624b\u6bb5\u3002<\/p>\n\n\n\n

            3. \u7f51\u7edc\u5b89\u5168\u98ce\u9669<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

            \u8054\u7f51\u8bbe\u5907\u9762\u4e34\u9ed1\u5ba2\u653b\u51fb\u5a01\u80c1\u3002\u9700\u91c7\u7528\u52a0\u5bc6\u901a\u4fe1\u534f\u8bae\uff1b\u5b9a\u671f\u66f4\u65b0\u56fa\u4ef6\u4fee\u590d\u6f0f\u6d1e\uff1b\u5efa\u7acb\u5f02\u5730\u707e\u5907\u4e2d\u5fc3\uff1b\u8d2d\u4e70\u7f51\u7edc\u5b89\u5168\u4fdd\u9669\u3002\u534e\u4e3a\u63a8\u51fa\u7684\u5de5\u4e1a\u9632\u706b\u5899\u4ea7\u54c1\u5df2\u5728\u591a\u5bb6\u9f99\u5934\u4f01\u4e1a\u5f97\u5230\u9a8c\u8bc1\uff0c\u80fd\u6709\u6548\u963b\u65ad\u975e\u6cd5\u5165\u4fb5\u3002<\/p>\n\n\n\n

            4. \u6807\u51c6\u5316\u6ede\u540e<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

            \u76ee\u524d\u884c\u4e1a\u5185\u5c1a\u672a\u5f62\u6210\u7edf\u4e00\u7684\u63a5\u53e3\u89c4\u8303\uff0c\u5bfc\u81f4\u4e0d\u540c\u5382\u5546\u7684\u8bbe\u5907\u96be\u4ee5\u4e92\u901a\u3002\u79ef\u6781\u53c2\u4e0e\u56fd\u5bb6\u6807\u51c6\u5236\u5b9a\uff1b\u9009\u62e9\u5f00\u653e\u6027\u597d\u7684\u5e73\u53f0\u4f9b\u5e94\u5546\uff1b\u9884\u7559\u8db3\u591f\u7684\u6269\u5c55\u7aef\u53e3\u4f9b\u672a\u6765\u5347\u7ea7\u3002\u963f\u91cc\u4e91IoT\u5e73\u53f0\u7684\u4e2d\u7acb\u6027\u5f97\u5230\u4e86\u5e7f\u6cdb\u8ba4\u53ef\uff0c\u662f\u4e0d\u9519\u7684\u9009\u62e9\u3002<\/p>\n\n\n\n

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            \u968f\u77405G\u3001\u6570\u5b57\u5b6a\u751f\u7b49\u6280\u672f\u7684\u53d1\u5c55\uff0c\u667a\u80fd\u79f0\u91cd\u7269\u6599\u7ba1\u7406\u67dc\u5c06\u8fce\u6765\u66f4\u6df1\u7a0b\u5ea6\u7684\u53d8\u9769\uff1a<\/p>\n\n\n\n

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            • \u65e0\u4eba\u4ed3\u6df1\u5ea6\u878d\u5408<\/strong>\uff1a\u4e0eAMR\u673a\u5668\u4eba\u3001\u673a\u68b0\u81c2\u8054\u52a8\uff0c\u5b9e\u73b0\u5168\u6d41\u7a0b\u65e0\u4eba\u5316\u3002\u4e9a\u9a6c\u900a\u5df2\u5728\u90e8\u5206\u4ed3\u5e93\u5b9e\u73b0\u8fd9\u4e00\u6784\u60f3\uff0c\u62e3\u9009\u6548\u7387\u662f\u4eba\u7c7b\u5458\u5de5\u7684\u4e09\u500d\u3002<\/li>\n\n\n\n
            • \u533a\u5757\u94fe\u6eaf\u6e90\u589e\u5f3a\u4fe1\u4efb<\/strong>\uff1a\u6bcf\u4e00\u514b\u7269\u6599\u7684\u6d41\u52a8\u90fd\u88ab\u6c38\u4e45\u8bb0\u5f55\u5728\u94fe\u4e0a\uff0c\u7279\u522b\u9002\u5408\u98df\u54c1\u3001\u5962\u4f88\u54c1\u7b49\u884c\u4e1a\u3002\u6c83\u5c14\u739b\u5229\u7528IBM Food Trust\u5e73\u53f0\u8ffd\u8e2a\u8292\u679c\u6765\u6e90\uff0c\u4ec5\u97002.2\u79d2\u5373\u53ef\u5b9a\u4f4d\u5230\u5177\u4f53\u519c\u573a\u3002<\/li>\n\n\n\n
            • \u5143\u5b87\u5b99\u865a\u62df\u6620\u5c04<\/strong>\uff1a\u521b\u5efa\u6570\u5b57\u5b6a\u751f\u4ed3\u5e93\uff0c\u7ba1\u7406\u8005\u6234\u4e0aVR\u5934\u76d4\u5c31\u80fd\u6f2b\u6e38\u5176\u4e2d\u8fdb\u884c\u68c0\u67e5\u3002\u897f\u95e8\u5b50\u5728\u5fb7\u56fd\u963f\u59c6\u8d1d\u683c\u5de5\u5382\u7684\u5b9e\u8df5\u8868\u660e\uff0c\u8fd9\u79cd\u65b9\u5f0f\u80fd\u8ba9\u51b3\u7b56\u8005\u66f4\u5feb\u53d1\u73b0\u95ee\u9898\u6240\u5728\u3002<\/li>\n\n\n\n
            • \u7eff\u8272\u53ef\u6301\u7eed\u53d1\u5c55<\/strong>\uff1a\u65b0\u6750\u6599\u7684\u5e94\u7528\u4f7f\u67dc\u4f53\u66f4\u8f7b\u4fbf\u8010\u7528\uff1b\u592a\u9633\u80fd\u4f9b\u7535\u65b9\u6848\u51cf\u5c11\u78b3\u6392\u653e\uff1b\u751f\u7269\u964d\u89e3\u5305\u88c5\u6750\u6599\u914d\u5408\u4f7f\u7528\u8fdb\u4e00\u6b65\u964d\u4f4e\u73af\u5883\u5f71\u54cd\u3002\u5b9c\u5bb6\u63a8\u51fa\u7684\u201c\u5bb6\u5177\u79df\u8d41\u201d\u670d\u52a1\u6b63\u662f\u5faa\u73af\u7ecf\u6d4e\u7684\u5178\u8303\u3002<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

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