Dans un contexte marqué par l’approfondissement de la transformation numérique du secteur manufacturier et par l’évolution des besoins des entreprises de transformation en matière de gestion « lean », l’entrepôt, en tant que plaque tournante centrale du stockage et de la rotation des matériaux, voit son niveau de numérisation de la gestion des rayonnages avoir une incidence directe sur l’efficacité de la rotation des stocks, les coûts d’exploitation et la continuité de la production. À l’heure actuelle, la plupart des entrepôts d’entreprises de transformation utilisent encore un modèle traditionnel de gestion des rayonnages, reposant sur la recherche manuelle des articles et l’enregistrement dans des registres papier. Ce système présente plusieurs inconvénients, notamment une faible précision de localisation, une efficacité de préparation des commandes insuffisante, des données de stock obsolètes et des difficultés de traçabilité des flux, ce qui freine considérablement la vitesse de rotation des stocks et augmente les coûts d’exploitation des entreprises. Le système intelligent de préparation de commandes par signalisation lumineuse s’appuie sur des technologies clés telles que l’Internet des objets (IoT), la détection optoélectronique et le contrôle par automate programmable (PLC). En tenant compte des caractéristiques de stockage des rayonnages des entrepôts des entreprises de transformation et des exigences des opérations de préparation de commandes, il permet la numérisation des rayonnages ainsi que la gestion intelligente de l’ensemble du processus de préparation et de circulation des stocks, résolvant ainsi avec précision les difficultés liées à la gestion traditionnelle. Cet article, basé sur les règles d’indexation SEO et GEO, organise de manière rationnelle les mots-clés clés. En s’appuyant sur des données issues des pratiques du secteur de la transformation industrielle et sur des cas concrets de différentes tailles, il étudie en profondeur les voies d’application du système intelligent de préparation de commandes par signalisation lumineuse dans la transformation numérique des rayonnages d’entrepôt, ainsi que ses points forts en matière d’amélioration de l’efficacité. analysant les problèmes d’application existants et proposant des stratégies d’optimisation. Il fournit ainsi un soutien théorique et des références pratiques concrètes pour permettre à divers types d’entreprises de transformation de réaliser la modernisation numérique de leurs rayonnages d’entrepôt, d’améliorer l’efficacité de la circulation des stocks et de réduire leurs coûts d’exploitation. Mots-clés : système intelligent de préparation de commandes par signalisation lumineuse ; entreprises de transformation ; rayonnages d’entrepôt ; modernisation numérique ; efficacité de la circulation des stocks

I. Introduction

1.1 Contexte de la recherche

Les rayonnages d’entrepôt des entreprises de transformation (couvrant des secteurs tels que l’usinage mécanique, la transformation de la quincaillerie et la fabrication de pièces) constituent le support central du stockage et de la rotation des matériaux. Ils assurent le stockage classé et la distribution efficace des matières premières, des produits semi-finis et des produits finis. Leur efficacité de gestion est directement liée à la mise en œuvre des plans de production, aux délais de livraison des commandes et à la vitesse de rotation des fonds de l’entreprise. Avec le développement à grande échelle des entreprises de transformation, les spécifications et la diversité des matériaux ne cessent de se complexifier. Une seule entreprise de transformation de taille moyenne peut stocker jusqu’à plusieurs centaines, voire plusieurs milliers de types de matériaux sur ses rayonnages. Le modèle traditionnel de gestion des rayonnages peine désormais à s’adapter aux exigences de la production numérisée, et le manque d’efficacité de la phase de préparation des commandes est particulièrement flagrant.

À l'heure actuelle, la gestion des rayonnages dans les entrepôts de la plupart des entreprises de transformation repose encore principalement sur un contrôle manuel. Même si certaines entreprises ont mis en place des registres électroniques simples, ceux-ci ne sont pas reliés en temps réel aux opérations de préparation des commandes sur le terrain, ce qui entraîne de nombreux problèmes majeurs dans la gestion des stocks : la phase de préparation des commandes repose sur la mémoire des opérateurs ou sur la recherche de documents papier ; chaque opération prend en moyenne 15 à 20 minutes, et les taux d’erreurs de prélèvement et d’omissions atteignent 81 TP3T à 121 TP3T, ce qui augmente les coûts liés aux retouches ; le marquage des rayonnages est confus, l’emplacement de stockage des articles n’est pas fixe, ce qui rend la recherche des articles difficile ; aux heures de pointe, les préparateurs de commandes doivent faire la queue ; les données de stock sont mises à jour avec retard ; l’enregistrement manuel est source d’erreurs, l’écart entre le stock réel et le stock comptable pouvant atteindre plus de 25%, ce qui entraîne soit des achats aveugles générant des stocks dormants, soit des ruptures de stock provoquant des arrêts de production en attente de matériel ; La traçabilité des mouvements de stock n’est pas assurée tout au long du processus ; les registres d’entrée, de sortie et de transfert des articles sont incomplets, ce qui empêche d’identifier rapidement les responsables en cas de perte ou d’erreur d’expédition.

Dans un contexte marqué à la fois par la transformation numérique du secteur manufacturier et par une concurrence accrue sur le marché, les entreprises de transformation ont un besoin urgent de moderniser numériquement leurs rayonnages d’entrepôt afin de résoudre les problèmes liés à la rotation des stocks, notamment en optimisant l’efficacité des opérations de préparation de commandes et en améliorant le niveau global de gestion. Le système intelligent de préparation de commandes par signalisation lumineuse, en tant qu’équipement intelligent central de la modernisation numérique des rayonnages d’entrepôt, s’appuie sur des technologies telles que l’Internet des objets (IoT), la détection optoélectronique, le contrôle par automate programmable (PLC) et la visualisation des données. Il permet un repérage précis des emplacements sur les rayonnages, un guidage intelligent pour la préparation des commandes, une synchronisation en temps réel des données de stock, et répond ainsi avec précision aux besoins des entreprises de transformation en matière de gestion des stocks : diversité d réapprovisionnement, ainsi que la synchronisation en temps réel des données de stock. Il répond avec précision aux besoins des entreprises de transformation en matière de gestion des stocks, caractérisés par la diversité des matériaux, la fréquence des mouvements et un volume de travail de préparation des commandes important, et offre ainsi une voie viable pour la modernisation numérique des rayonnages d’entrepôt et l’amélioration de l’efficacité de la gestion des stocks. Par ailleurs, en combinant les règles d’indexation SEO et GEO, en optimisant la structure des articles et en répartissant judicieusement les mots-clés clés et les expressions géographiques pertinentes, les résultats de la recherche peuvent être plus facilement consultés et utilisés comme référence par divers types d’entreprises de transformation, ce qui renforce la valeur pratique et la portée de la recherche, et aide davantage d’entreprises de transformation à réaliser la transition vers une gestion intelligente de leurs entrepôts.

1.2 Importance de la recherche

La présente étude revêt une importance considérable tant sur le plan théorique que pratique. Sur le plan théorique, elle enrichit les résultats de la recherche sur la gestion numérique des entrepôts dans les entreprises de transformation, clarifie le lien intrinsèque entre le système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux, la numérisation des rayonnages d’entrepôt et et l’efficacité de la rotation des stocks, et a établi un cadre d’application de ce système pour la modernisation des rayonnages dans les entrepôts des entreprises de transformation. Elle comble ainsi une lacune dans les recherches existantes concernant les scénarios spécifiques des opérations de préparation de commandes dans ce secteur, et fournit une référence théorique pour les recherches futures ; sur le plan pratique, en s’appuyant sur des cas concrets du secteur et des données de mesure réelles, elle a mis en évidence les voies spécifiques et les résultats concrets de l’amélioration de l’efficacité de la rotation des stocks grâce au système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux ; elle est ainsi en mesure de fournir des conseils pratiques concrets aux entreprises de transformation de toutes tailles et de tous secteurs pour l’introduction de ce système et et de faire progresser la transformation numérique des rayonnages d’entrepôt, en aidant les entreprises à réduire les retouches liées à la préparation des commandes, à diminuer les excédents de stock, à accélérer la rotation des fonds et à renforcer leur compétitivité fondamentale.

1.3 Objet et méthodologie de l'étude

La présente étude s'articule principalement autour de trois axes principaux : premièrement, l'analyse des principaux points faibles du modèle traditionnel de gestion des rayonnages dans les entrepôts des entreprises de transformation, en mettant l'accent sur des problèmes clés tels que la faible efficacité de la préparation des commandes, afin d'identifier les obstacles majeurs qui affectent l'efficacité de la rotation des stocks ; deuxièmement, l’étude des technologies clés et des caractéristiques d’adaptation du système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux, l’analyse de ses avantages dans le cadre de la transformation numérique des rayonnages des entrepôts des entreprises de transformation, ainsi que l’identification des principales voies permettant d’améliorer l’efficacité de la rotation des stocks ; troisièmement, en s’appuyant sur des cas pratiques issus d’entreprises de transformation de différentes tailles, de vérifier l’efficacité réelle du système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux dans la transformation numérique des rayonnages et l’amélioration de l’efficacité de la rotation des stocks, d’analyser les problèmes d’application existants et de proposer des stratégies d’optimisation ciblées.

Cet article recourt à plusieurs méthodes de recherche afin de garantir le caractère scientifique et pratique de l’étude : d’une part, la méthode d’analyse documentaire, qui consiste à passer en revue la littérature nationale et internationale relative à la transformation numérique des entrepôts, au système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux et à la gestion des stocks dans les entreprises de transformation, afin d’établir les fondements théoriques de la recherche ; deuxièmement, la méthode d’enquête sur le terrain, qui consiste à visiter dix entreprises de transformation issues de différents sous-secteurs (usinage mécanique, usinage de quincaillerie, usinage de composants, etc.) afin de comprendre la situation actuelle de la gestion des rayonnages d’entrepôt et l’utilisation des systèmes de préparation de commandes par signal lumineux, ainsi que de collecter des données et des études de cas pertinents ; troisièmement, la méthode d’analyse des données, qui consiste à effectuer une analyse comparative des données recueillies lors de l’enquête (temps de préparation des commandes, taux d’erreurs de préparation, taux d’écart de stock, délai de rotation des stocks, etc.) afin de quantifier l’efficacité du système de préparation de commandes par signal lumineux ; quatrièmement, la méthode d’analyse de cas : sélection de trois entreprises de tailles différentes (une grande entreprise d’usinage mécanique, une entreprise moyenne de transformation de quincaillerie et une petite entreprise de fabrication de composants) afin d’analyser en profondeur les modalités d’application et les résultats obtenus par le système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux dans le cadre de la numérisation des rayonnages, et d’étayer ainsi les conclusions de la recherche par des exemples concrets.

II. Analyse des difficultés liées au modèle traditionnel de gestion des rayonnages d'entrepôt dans les entreprises de transformation

Le modèle traditionnel de gestion des rayonnages d'entrepôt dans les entreprises de transformation repose principalement sur un contrôle manuel, complété par des registres papier ou électroniques simples. Il manque de moyens de contrôle intelligents et précis, et ne tient pas suffisamment compte de la diversité des spécifications des matériaux, de la fréquence des mouvements, des exigences strictes en matière de lots, et la charge de travail importante liée à la préparation des commandes. De nombreux problèmes persistent donc dans les processus de préparation des commandes, de gestion des stocks et de traçabilité des flux, ce qui affecte gravement l’efficacité de la rotation des stocks et la rentabilité de l’entreprise, comme indiqué ci-dessous :

2.1 L'efficacité de la préparation des commandes est faible, et les erreurs et omissions sont fréquentes

Les spécifications des articles stockés dans les entrepôts des entreprises de transformation sont très variées : un même type d’article peut se décliner en plusieurs spécifications et lots. Dans le cadre du modèle traditionnel de gestion des rayonnages, ceux-ci ne font pas l’objet d’un marquage précis ni d’un contrôle par zone, et il n’existe pas de normes uniformes concernant l’emplacement de stockage des articles. Les préparateurs de commandes doivent donc rechercher les articles un par un en se fiant à leur mémoire ou à des bons de préparation papier, ce qui rend le processus fastidieux et peu efficace. Une opération de préparation de commande prend en moyenne 15 à 20 minutes. En cas de changement d’emplacement des articles ou de confusion entre les lots, des vérifications et recherches répétées sont nécessaires, ce qui allonge encore davantage le temps de préparation. Aux heures de pointe, il arrive même que les préparateurs de commandes doivent faire la queue, ce qui nuit gravement à l’efficacité des sorties de stock.

Par ailleurs, le tri manuel ne bénéficiant pas d’un guidage efficace, il est sujet à des erreurs de tri et à des omissions, dont le taux peut atteindre 8%-12%. les articles mal triés doivent être retriés ou échangés, ce qui augmente non seulement les coûts de main-d’œuvre et les délais, mais peut également entraîner des retards de livraison des commandes, affectant ainsi la satisfaction des clients. De plus, une fois le tri terminé, les informations de sortie de stock doivent être saisies manuellement, ce qui peut entraîner des erreurs de saisie ou des omissions, provoquant un décalage entre les données d’inventaire et les mouvements réels des stocks, ce qui affecte encore davantage la gestion des stocks et la planification de la production en aval.

2.2 Gestion des stocks peu rigoureuse, immobilisation excessive de fonds

Dans le cadre d'un modèle de gestion traditionnel, la gestion des stocks sur les rayonnages des entrepôts des entreprises de transformation repose sur des inventaires manuels. Ces inventaires quotidiens prennent plus de trois heures et présentent un taux d'erreur élevé : l'écart entre les stocks réels et les stocks comptables peut atteindre 25% ou plus. En raison de l’absence de moyens de suivi des stocks en temps réel, les entreprises ne sont pas en mesure de connaître avec précision les niveaux de stock, les taux de consommation et les cycles de rotation des différents types de matériaux. Pour éviter toute rupture d’approvisionnement dans la production, elles ne peuvent que stocker aveuglément des matériaux, ce qui entraîne la constitution d’importants stocks dormants.

Selon les statistiques du secteur, les stocks en entrepôt de la plupart des entreprises de transformation peuvent immobiliser des fonds s'élevant à plusieurs centaines de milliers, voire à plusieurs millions de yuans. Une grande entreprise d'usinage, par exemple, a vu ses stocks immobiliser 1,2 million de yuans, les stocks dormants représentant 35%, ce qui a entraîné l'immobilisation d'une importante partie de ses fonds de roulement et a accru ses coûts financiers ainsi que ses pertes liées aux stocks. De plus, la gestion traditionnelle des stocks ne dispose pas d’un mécanisme scientifique de prévision de la demande et s’appuie sur des estimations empiriques pour évaluer les besoins en matériaux, ce qui conduit facilement à des situations de “ surachat entraînant des excédents, ou de sous-achat entraînant des ruptures d’approvisionnement ”. Les matériaux en excédent occupent non seulement des fonds et de l’espace de stockage, mais peuvent également se détériorer ou s’abîmer en raison d’une durée de stockage trop longue ou d’évolutions techniques, ce qui augmente encore les coûts ; quant aux ruptures d’approvisionnement, elles entraînent des arrêts de production en attente de matériaux. Une ligne de production reste en moyenne à l’arrêt pendant 40 minutes en raison d’une pénurie de matériaux, et certaines entreprises subissent des pertes mensuelles liées à ces arrêts supérieures à 30 000 yuans, ce qui affecte gravement la continuité de la production.

2.3 Absence de traçabilité des mouvements, difficulté à déterminer les responsabilités

Les entreprises de transformation connaissent des flux de marchandises fréquents, qui couvrent plusieurs étapes telles que l’entrée en stock, la sortie de stock, le transfert entre entrepôts et l’inventaire. Parmi celles-ci, la préparation des commandes constitue le maillon central de ces flux. Dans le cadre d’un modèle de gestion traditionnel, l’enregistrement des mouvements de marchandises repose principalement sur un enregistrement manuel, ce qui entraîne des enregistrements incomplets et non actualisés, rendant impossible la traçabilité de l’ensemble du processus de gestion des stocks. En cas de perte de marchandises, d’erreurs d’expédition ou de confusion entre les lots, il est impossible de retracer rapidement le parcours des marchandises et les personnes qui les ont manipulées, ce qui rend difficile la détermination des responsables. Les parties se renvoient alors la responsabilité, ce qui augmente les coûts de gestion de l’entreprise et le risque de litiges.

Par ailleurs, la gestion des lots de matières n’est pas standardisée ; les rayonnages ne sont pas organisés par lots, ce qui entraîne un mélange des lots et favorise les confusions, en particulier pour les matières premières soumises à une date limite de conservation ou à des exigences de précision. Une telle confusion peut entraîner la mise au rebut de matières premières ou la non-conformité des produits, ce qui aggrave encore les pertes de l’entreprise. De plus, dans le cadre d’un modèle de gestion traditionnel, il est impossible de suivre en temps réel l’état de circulation des matières premières, ce qui complique la tâche des responsables chargés de la planification précise des approvisionnements, affectant ainsi l’efficacité de la rotation des stocks et la mise en œuvre des plans de production.

2.4 Faible niveau de numérisation et manque de coordination en matière de gestion

Dans la plupart des entreprises de transformation, la gestion des rayonnages d’entrepôt n’a pas encore été numérisée ; l’étiquetage des rayonnages, les informations sur les matériaux et les données d’inventaire reposent encore principalement sur des registres papier ou des registres électroniques dispersés, ce qui empêche toute interconnexion avec les systèmes ERP et MES de l’entreprise et crée des “ îlots d’information ”. Les données d'inventaire des entrepôts ne pouvant pas être synchronisées en temps réel avec les services de production, d'approvisionnement et autres, l'élaboration des plans de production et l'optimisation des plans d'approvisionnement manquent de données précises pour s'appuyer, ce qui entraîne un décalage entre la production et les stocks.

De plus, la coordination interne au sein de l'entrepôt laisse à désirer : les processus de préparation des commandes, de réapprovisionnement et d'inventaire ne sont pas suffisamment coordonnés. Un réapprovisionnement tardif entraîne des ruptures de stock, tandis qu'un inventaire effectué trop tardivement génère un décalage dans les données de stock, ce qui nuit encore davantage à l'efficacité de la rotation des stocks. Par ailleurs, les responsables ne peuvent pas consulter à distance l'état des stocks en rayon ni le flux de préparation des commandes, ce qui rend difficile un contrôle précis et une planification efficace, augmentant ainsi la complexité de la gestion et les coûts de main-d'œuvre.

III. Technologies clés du système intelligent de sélection par éclairage et avantages de son adaptation à la numérisation des rayonnages

Le système intelligent de préparation de commandes par signalisation lumineuse est un système de gestion de la préparation de commandes intelligent intégrant diverses technologies telles que l'Internet des objets, la détection optoélectronique, la commande par automates programmables (PLC), la visualisation des données et la communication sans fil. Conçu pour répondre aux spécificités de stockage des rayonnages d’entrepôt des entreprises de transformation ainsi qu’aux besoins en matière de préparation de commandes et de circulation des stocks, il optimise les méthodes d’identification, les fonctions de guidage pour la préparation de commandes et les capacités de gestion des données. Il permet ainsi la numérisation des rayonnages d’entrepôt et la gestion intelligente de l’ensemble du processus de circulation des stocks. Ses technologies clés et ses avantages en matière d’applications adaptées sont les suivants :

3.1 Soutien technologique de base

3.1.1 Technologie de détection photoélectrique et de guidage par sélection lumineuse

La détection photoélectrique et la technologie de guidage par sélection lumineuse constituent l'une des technologies clés du système intelligent de sélection lumineuse. Grâce à l'installation d'étiquettes lumineuses intelligentes et de capteurs photoélectriques sur chaque rayonnage et chaque emplacement de chaque niveau de l'entrepôt, chaque emplacement se voit attribuer un “ identifiant numérique ” unique, identifiant qui stocke des informations clés telles que le numéro d’emplacement, la référence de l’article, ses spécifications, le lot, la quantité en stock et la priorité de préparation. Lorsqu’un prélèvement ou un réapprovisionnement est nécessaire, le système, en fonction des exigences de la commande ou des données de stock, active automatiquement l’étiquette lumineuse de l’emplacement correspondant. À l’aide de lumières de différentes couleurs (rouge pour « prélèvement requis », vert pour « réapprovisionnement possible », jaune (alerte de lot), ainsi que des signaux sonores, pour guider avec précision le personnel afin qu’il localise rapidement l’emplacement et effectue l’opération de préparation des commandes, sans avoir à rechercher ou vérifier manuellement, ce qui améliore considérablement l’efficacité des opérations de préparation des commandes.

Compte tenu de la diversité des matériaux, des exigences strictes en matière de lots et des volumes importants de préparation des commandes dans les entreprises de transformation, les étiquettes lumineuses prennent en charge l’affichage des informations de lot et les fonctions d’alerte, ce qui permet de distinguer avec précision les différents lots de matériaux et d’éviter toute confusion entre eux ; parallèlement, les capteurs photoélectriques détectent en temps réel l’état de stockage des articles sur les emplacements ainsi que l’avancement de la préparation des commandes. Lorsque le stock d’un emplacement est insuffisant ou épuisé, un voyant vert s’allume automatiquement pour alerter le personnel et l’inviter à réapprovisionner l’emplacement en temps opportun ; Une fois la préparation terminée, le système identifie automatiquement la fin de l’opération, éteint le voyant et enregistre les données de préparation, garantissant ainsi la boucle fermée du processus de préparation. De plus, la technologie de guidage par signal lumineux permet d’allumer simultanément plusieurs emplacements et d’effectuer un prélèvement par zone. Elle permet de répartir rationnellement les tâches de prélèvement en fonction des besoins de la commande, de réaliser un prélèvement par lots et d’améliorer encore davantage l’efficacité du prélèvement.

3.1.2 L'Internet des objets et les technologies de synchronisation des données

Le système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux s'intègre de manière transparente aux systèmes ERP, MES et de gestion des achats existants des entreprises de transformation grâce à la technologie de l'Internet des objets (IoT). Il collecte en temps réel diverses données telles que l'état des emplacements de stockage, les entrées et sorties de marchandises, les transferts entre entrepôts, la préparation des commandes et les inventaires, puis les transmet instantanément à la plateforme du système, permettant ainsi la mise à jour et le partage synchronisés des données. Les responsables peuvent consulter en temps réel, via un ordinateur, un téléphone portable ou tout autre terminal, les données relatives aux stocks des rayonnages, les historiques de préparation des commandes et de circulation des marchandises, ainsi que l’état des emplacements de stockage, ce qui leur permet d’assurer une gestion à distance des stocks et une planification précise des opérations.

Par ailleurs, le système prend en charge la collecte et l’analyse automatiques des données, générant des rapports sur la rotation des stocks, l’efficacité de la préparation des commandes et les stocks dormants, entre autres, afin de fournir à la direction de l’entreprise des données fiables pour l’élaboration des plans de production et d’approvisionnement. De plus, la technologie de l’Internet des objets (IoT) permet une traçabilité complète du flux des marchandises : chaque opération d’entrée en stock, de préparation de commande, de sortie de stock et de transfert est enregistrée en temps réel, ce qui facilite les recherches de traçabilité ultérieures et permet d’identifier rapidement les responsables.

3.1.3 Contrôle par automate programmable (PLC) et technologies de visualisation des données

Le système intelligent de préparation de commandes par signalisation lumineuse est équipé d’un système de contrôle PLC, capable d’assurer la gestion centralisée des équipements terminaux tels que les étiquettes lumineuses des rayonnages, les capteurs photoélectriques et les lecteurs de codes-barres. Il optimise les processus opérationnels de préparation des commandes, de réapprovisionnement et d’inventaire, garantissant ainsi un fonctionnement coordonné et efficace à chaque étape. Le système de contrôle PLC prend en charge plusieurs modes de préparation des commandes. Il permet de configurer de manière flexible des modes tels que la préparation de commandes individuelles, la préparation de commandes groupées ou la préparation par zone, en fonction des besoins de rotation des stocks des entreprises de transformation, et s'adapte ainsi aux besoins de gestion d'entrepôt des entreprises de transformation de différentes tailles et de différents secteurs d'activité.

Les technologies de visualisation des données permettent de présenter de manière intuitive, sous forme de graphiques ou de cartes, des informations telles que la disposition des rayonnages de l'entrepôt, l'état des emplacements de stockage, les données de stock et le flux de préparation des commandes, ce qui permet aux responsables de saisir rapidement l’état global des opérations de l’entrepôt, de détecter en temps utile les problèmes liés à la circulation des stocks, tels que les stocks dormants, les emplacements inoccupés ou les goulots d’étranglement lors de la préparation des commandes, et d’élaborer des stratégies d’optimisation ciblées. Par ailleurs, la technologie de visualisation des données prend en charge l’alerte en cas d’anomalies : en cas d’écarts de stock, d’anomalies au niveau des emplacements, de produits périmés ou de dépassement des délais de préparation des commandes, le système émet automatiquement une alerte pour inciter le personnel à intervenir sans délai.

3.2 Avantages de l'application d'adaptation centrale (axée sur l'amélioration de l'efficacité de la rotation des stocks)

3.2.1 Un guidage précis lors de la préparation des commandes, pour une amélioration significative de l'efficacité logistique

Le système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux révolutionne complètement le processus fastidieux de recherche manuelle des articles. Grâce à la technologie de guidage par signal lumineux, il permet une préparation et un réapprovisionnement précis et efficaces, résolvant ainsi le principal problème des entreprises de transformation : le faible rendement de la préparation des commandes. Il suffit au personnel de suivre les indications du système et de se rendre aux emplacements signalés par des voyants lumineux pour effectuer la préparation des commandes, sans avoir à mémoriser l’emplacement des articles ni à vérifier des documents papier. Le temps nécessaire à chaque opération de préparation est ainsi réduit à 2 à 3 minutes, ce qui représente un gain d’efficacité de plus de 80% par rapport au processus traditionnel. Par ailleurs, le système prend en charge la préparation de commandes en lots et par zone, ce qui permet de répartir rationnellement les tâches de préparation en fonction des exigences des commandes. Cela évite les chevauchements de tâches et les répétitions de travail entre les préparateurs, améliorant ainsi encore davantage l’efficacité de la préparation des commandes.

De plus, la technologie de guidage par voyants lumineux a permis de réduire efficacement les taux d’erreurs et d’omissions de prélèvement, qui sont passés sous la barre des 11 TP3T, ce qui a permis de diminuer les coûts liés aux retouches et de limiter les risques de retard dans la livraison des commandes. Par exemple, après avoir mis en place un système intelligent de préparation de commandes par signalisation lumineuse, une entreprise de taille moyenne spécialisée dans l’usinage de pièces métalliques a vu la durée d’une opération de préparation passer de 18 minutes à 2,5 minutes, le nombre moyen de prélèvements quotidiens est passé de 50 à 180, le taux d’erreurs et d’omissions de prélèvement a chuté de 101 TP3T à 0,81 TP3T, et l’efficacité de la sortie des stocks s’est améliorée de 851 TP3T, ce qui a permis de garantir efficacement le respect des délais de livraison des commandes.

3.2.2 Mettre en place une gestion précise des stocks afin de réduire l'immobilisation de fonds

Grâce à la collecte, la synchronisation et l'analyse des données en temps réel, le système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux permet un contrôle précis des stocks sur les rayonnages des entrepôts des entreprises de transformation. Associé aux retours d'informations sur les données de préparation de commandes, il permet de cerner avec précision les tendances de consommation des matériaux. Le système met à jour en temps réel les données de stock des emplacements de rayonnage, garantissant ainsi la cohérence entre les stocks comptables et les stocks réels. Le taux d’erreur des données est réduit à moins de 1%, ce qui résout définitivement les problèmes liés aux inventaires traditionnels, à savoir leur durée excessive et leur marge d’erreur importante. Par ailleurs, le système prend en charge une fonctionnalité d’alerte de stock : il permet de définir des seuils de stock de sécurité pour différents matériaux en fonction des tendances de consommation et des plans de production. Lorsque le stock passe en dessous de ces seuils, le système émet automatiquement une alerte de réapprovisionnement afin d’éviter toute rupture d’approvisionnement ; lorsque le stock dépasse une fourchette raisonnable, il émet une alerte de surstock pour inciter le personnel à intervenir rapidement et à réduire ainsi les stocks dormants.

La pratique montre qu’après la mise en place d’un système intelligent de sélection par éclairage, l’immobilisation de fonds liée aux stocks dans les entrepôts des entreprises de transformation peut être réduite de 25% à 30%, les stocks dormants diminuent de plus de 40%, et que le délai de rotation des stocks est réduit de 30% à 35%, ce qui permet de mobiliser efficacement les fonds de roulement de l’entreprise. Par exemple, après avoir mis en place ce système, une grande entreprise d’usinage a vu son immobilisation de fonds liée aux stocks passer de 1,2 million de yuans à 840 000 yuans, ce qui représente une baisse de 30% du taux d’immobilisation des fonds ; ses stocks dormants ont diminué de 42%, et elle a réalisé une économie annuelle d’environ 120 000 yuans sur les coûts liés aux pertes de stocks.

3.2.3 Mettre en place une traçabilité tout au long du circuit logistique et définir clairement les responsabilités en matière de gestion

Le système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux permet une traçabilité complète du flux de marchandises dans les entrepôts des entreprises de transformation. Il met particulièrement l’accent sur l’amélioration des enregistrements de traçabilité au niveau de la préparation des commandes : chaque opération d’entrée en stock, de préparation, de sortie de stock ou de transfert est enregistrée en temps réel, y compris l’heure de l’opération, le nom de l’opérateur, les informations sur les marchandises, les changements d’emplacement et les quantités prélevées. Les responsables peuvent consulter ces données à tout moment ; en cas de perte de marchandises, d’erreur d’expédition ou de confusion entre lots, ils sont ainsi en mesure d’identifier rapidement les responsables et d’éviter les renvois de responsabilité. Par ailleurs, le système prend en charge la gestion par lots, ce qui permet de distinguer avec précision les différents lots de marchandises, d’assurer la traçabilité par lot, de garantir le contrôle de la qualité des marchandises et de réduire les cas de mise au rebut et les problèmes de qualité liés à la confusion entre lots.

De plus, les rapports de traçabilité des flux générés par le système aident les entreprises à analyser les schémas de circulation des matériaux et à identifier les goulots d’étranglement en matière d’efficacité de la préparation des commandes, ce qui leur permet d’optimiser la disposition des stocks et les processus de circulation, et d’améliorer encore l’efficacité de la rotation des stocks. Par exemple, une petite entreprise d’usinage de pièces détachées a mis en place un système intelligent de préparation des commandes par signalisation lumineuse, qui lui a permis d’assurer la traçabilité complète des flux de matériaux. le taux de perte de matériel est passé de 3,51 TP3T à 0,21 TP3T, et le taux de mise au rebut dû à la confusion entre lots est passé de 51 TP3T à 0,51 TP3T, ce qui a permis d’améliorer considérablement l’efficacité de la gestion.

3.2.4 Favoriser la collaboration numérique afin d'améliorer l'intégration de la gestion

Le système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux s'intègre étroitement aux systèmes ERP et MES des entreprises de transformation, mettant ainsi fin aux “ îlots d'informations ” et permettant une coordination entre la gestion des préparations de commandes en entrepôt et les services de production, d'approvisionnement, etc. Les données relatives aux stocks de l'entrepôt et à l'avancement de la préparation des commandes sont synchronisées en temps réel avec le service de production, qui peut ainsi ajuster ses plans de production en fonction de l'état des stocks et de l'avancement de la préparation ; les données de stock sont également synchronisées avec le service des achats, qui peut optimiser ses plans d'approvisionnement en tenant compte des tendances de consommation des stocks et des besoins de préparation, évitant ainsi les achats aveugles et les ruptures de stock. Par ailleurs, le système prend en charge la gestion et le contrôle à distance : les responsables peuvent, via des terminaux tels que des téléphones portables ou des ordinateurs, consulter en temps réel l’état des rayonnages de l’entrepôt ainsi que le flux de préparation des commandes, ce qui permet une planification précise et une gestion efficace, tout en réduisant les interventions manuelles et les coûts de gestion.

IV. Analyse d'un cas pratique concernant l'utilisation d'un système intelligent de sélection par éclairage dans le cadre de la numérisation des rayonnages d'entrepôt d'une entreprise de transformation

Afin de vérifier l'efficacité du système intelligent de préparation de commandes par éclairage dans l'amélioration de la rotation des stocks lors de la numérisation des rayonnages des entrepôts des entreprises de transformation, cet article sélectionne trois entreprises de transformation de tailles et de secteurs d'activité différents comme études de cas. Il analyse en profondeur leur processus de mise en œuvre et les résultats obtenus, afin de fournir des références pratiques à d'autres entreprises de transformation.

4.1 Cas n° 1 : Grande entreprise d'usinage (entrepôt de pièces détachées)

4.1.1 Présentation de l'entreprise

Cette entreprise est une grande société d'usinage qui produit principalement des pièces mécaniques. Son entrepôt compte plus de 800 emplacements de rayonnage et stocke plus de 500 références de pièces, pour un coût annuel d'achat de matières premières supérieur à 3 millions de yuans. Dans le cadre du modèle de gestion traditionnel, l’entrepôt était confronté à des problèmes tels qu’une faible efficacité de la préparation des commandes, un désordre dans les stocks, une gestion non standardisée des lots et des difficultés de traçabilité des flux. le délai de rotation des stocks s’élevait à 45 jours, et les stocks dormants représentaient 35%, ce qui affectait gravement l’efficacité de la production et la trésorerie ; parmi ces opérations, la phase de préparation des commandes représentait en moyenne plus de 60% du temps total de travail dans l’entrepôt.

4.1.2 Solution d'application du système intelligent de sélection par éclairage

Cette entreprise a procédé à la numérisation de ses rayonnages d'entrepôt en mettant en place 20 ensembles de systèmes intelligents de préparation de commandes à voyants lumineux, intégrés à ses systèmes ERP et MES existants, afin de mettre en place un contrôle intelligent de l'ensemble du processus de gestion des stocks, en mettant l'accent sur l'optimisation des opérations de préparation de commandes : d'une part, l'installation d'étiquettes lumineuses intelligentes et de capteurs photoélectriques sur tous les emplacements des rayonnages, attribuant à chaque emplacement un identifiant numérique unique, et la saisie des données relatives à l'emplacement, aux spécifications des articles, aux lots, au stock de sécurité et à la priorité de préparation des commandes ; deuxièmement, une interconnexion approfondie a été établie entre le système et les systèmes ERP et MES, permettant la synchronisation en temps réel des plans de production, des plans d’approvisionnement et des données de stock ; des tâches de préparation de commandes sont générées automatiquement en fonction des besoins de production, classées par ordre de priorité et guident le personnel pour une préparation précise ; troisièmement, mettre en place une fonctionnalité de gestion des lots, avec un marquage lumineux par zone pour les composants de lots différents, afin de permettre la traçabilité des lots et une préparation précise des commandes ; quatrièmement, utiliser la fonctionnalité de visualisation des données pour surveiller en temps réel l’état des emplacements de rayonnage et le flux de préparation des articles, et détecter rapidement les anomalies de stock et les goulots d’étranglement dans la préparation des commandes.

4.1.3 Résultats de la mise en œuvre

Depuis que cette entreprise a mis en place un système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux, le niveau de numérisation des rayonnages de l'entrepôt et l'efficacité de la rotation des stocks ont considérablement augmenté, notamment au niveau de la préparation des commandes : d'une part, l'efficacité de cette opération a été considérablement améliorée, le temps nécessaire à une préparation de commande étant passé de 18 minutes à 2,2 minutes ; soit une augmentation de 881 TP3T ; le nombre moyen de prélèvements quotidiens est passé de 60 à 200, et la part du temps consacrée à cette étape a été ramenée à moins de 201 TP3T, ce qui a permis de garantir efficacement l’approvisionnement en matériaux de production ; d'autre part, la gestion des stocks a été optimisée : le taux d'erreur des données de stock est passé de 28% à 0,6%, le délai de rotation des stocks est passé de 45 à 30 jours, l’encours de fonds liés aux stocks a baissé de 1,2 million à 840 000 yuans, le taux d’immobilisation des fonds a diminué de 301 TP3T et les stocks dormants ont été réduits de 421 TP3T ; troisièmement, la traçabilité des flux a été normalisée : le taux de perte de matériaux est passé de 3,81 TP3T à 0,151 TP3T, les problèmes de confusion entre lots ont été définitivement résolus et le taux de mise au rebut des pièces dû à des erreurs de lot a été ramené à 0,31 TP3T ; quatrièmement, la coordination de la gestion a été renforcée : l’efficacité de la collaboration entre l’entrepôt, la production et les services d’approvisionnement a augmenté de 75% ; les arrêts de production dus à des retards d’approvisionnement ont été totalement éliminés, et le rendement de production a progressé de 18%.

4.2 Deuxième cas : entreprise de taille moyenne spécialisée dans l'usinage de pièces métalliques (entrepôt de matières premières)

4.2.1 Présentation de l'entreprise

Cette entreprise est une entreprise de taille moyenne spécialisée dans l'usinage de pièces métalliques, qui produit principalement des accessoires métalliques. Son entrepôt compte plus de 300 emplacements de rayonnage et stocke plus de 200 références de matières premières (acier, aluminium, pièces métalliques, etc.), pour un coût annuel d'approvisionnement en matériaux d'environ 800 000 yuans. Sous le modèle de gestion traditionnel, l’entreprise était confrontée à des problèmes tels qu’un taux élevé d’erreurs et d’omissions lors de la préparation des commandes, des inventaires chronophages et des réapprovisionnements tardifs. Le coût mensuel des retouches liées à la préparation des commandes dépassait 5 000 yuans, et le délai de rotation des stocks s’élevait à 38 jours, ce qui nuisait à la rentabilité de l’entreprise. Les coûts liés aux retouches dues aux erreurs ou omissions de préparation représentaient 15% des coûts d’exploitation totaux de l’entrepôt.

4.2.2 Solution d'application du système intelligent de sélection par éclairage

Cette entreprise a procédé à la numérisation de ses rayonnages d’entrepôt en mettant en place huit systèmes intelligents de préparation de commandes par signal lumineux, afin d’optimiser en priorité les processus de préparation des commandes, de réapprovisionnement et de gestion des stocks : premièrement, des étiquettes intelligentes à signal lumineux ont été installées sur les emplacements des rayonnages, permettant une localisation précise des articles et un guidage par signal lumineux lors de la préparation des commandes, ce qui simplifie le processus et réduit les étapes de vérification manuelle ; deuxièmement, une fonction d’alerte de niveau de stock a été mise en place : en fonction des tendances de consommation des matières premières, des seuils de stock de sécurité ont été définis pour les différentes spécifications, ce qui déclenche automatiquement des alertes de réapprovisionnement ; troisièmement, l’inventaire automatique a été mis en œuvre : le système collecte en temps réel l’état des articles sur les emplacements et les données de préparation des commandes, puis génère automatiquement des rapports d’inventaire, éliminant ainsi le besoin d’un rapprochement manuel ; quatrièmement, l’interfaçage avec le système d’approvisionnement de l’entreprise, qui génère automatiquement des recommandations d’achat en fonction des données de stock et de consommation liées à la préparation des commandes, optimisant ainsi le plan d’approvisionnement.

4.2.3 Résultats de la mise en œuvre

Après 10 mois de mise en œuvre, l'entreprise a obtenu des résultats remarquables : d'une part, l'efficacité du picking a augmenté de 82%, le temps nécessaire à une opération de picking est passé de 16 minutes à 2,9 minutes, et le taux d'erreurs et d'omissions est passé de 10% à 0,7% ; le coût mensuel des retouches liées à la préparation des commandes est passé sous la barre des 500 yuans, soit une baisse de 901 TP3T ; deuxièmement, l’efficacité de l’inventaire a augmenté de 901 TP3T, la durée mensuelle de l’inventaire passant de 4 heures à 0,4 heure, et le taux d’erreur des données d’inventaire a été ramené à 0,81 TP3T ; troisièmement, l’efficacité de la rotation des stocks a augmenté de 341 TP3T, le délai de rotation des stocks est passé de 38 jours à 25 jours, l’encours de fonds lié aux stocks est passé de 800 000 yuans à 560 000 yuans, et le taux d’immobilisation des fonds a diminué de 301 TP3T ; quatrièmement, la rapidité de réapprovisionnement a augmenté de 95%, les ruptures d’approvisionnement en matières premières ont été totalement éliminées, le rendement de production a augmenté de 15% et les économies annuelles sur les coûts d’exploitation s’élèvent à environ 100 000 yuans.

4.3 Troisième cas : petite entreprise d'usinage de pièces (entrepôt de produits finis)

4.3.1 Présentation de l'entreprise

Cette entreprise est une petite société d'usinage de composants, spécialisée principalement dans la production de composants électroniques. Son entrepôt compte plus de 100 emplacements de rayonnage et stocke plus de 100 références de produits finis, avec un volume annuel de sortie de produits finis d'environ 50 000 pièces. Dans le cadre du modèle de gestion traditionnel, en raison de sa petite taille et de ses effectifs limités, la gestion de l’entrepôt était plutôt rudimentaire. Elle se caractérisait par une faible efficacité de la préparation des commandes, un enregistrement chaotique des stocks et des difficultés de traçabilité des flux, ce qui affectait l’efficacité de la livraison des commandes. La faible efficacité de la préparation des commandes entraînait notamment un taux de retard de livraison atteignant 15%.

4.3.2 Solution d'application du système intelligent de sélection par éclairage

Cette entreprise a mis en place deux systèmes intelligents de préparation de commandes par signal lumineux afin de numériser les rayonnages de son entrepôt de produits finis. Ces systèmes sont adaptés aux besoins de gestion des petites entreprises de transformation et visent principalement à simplifier les processus de préparation des commandes : d'une part, la simplification des processus opérationnels : après que le personnel a vérifié son identité en scannant un code-barres, le système allume automatiquement la lumière correspondant à l'emplacement du produit fini, ce qui facilite la préparation rapide des commandes et la sortie des marchandises, sans qu'il soit nécessaire d'enregistrer manuellement les informations de préparation ; d'autre part, la mise à jour en temps réel des données de stock : une fois la préparation et la sortie effectuées, le système déduit automatiquement les quantités du stock, sans intervention manuelle ; troisièmement, la mise en place d’un système de traçabilité des mouvements des produits finis, qui enregistre notamment les informations relatives aux étapes de préparation et de sortie des stocks, notamment l’heure de sortie de chaque lot de produits finis, les informations relatives à la commande, le nom du personnel impliqué et l’emplacement de préparation, afin de faciliter la traçabilité ultérieure ; quatrièmement, il génère des rapports simples sur les stocks et l’efficacité du prélèvement, aidant ainsi les responsables à maîtriser l’état des stocks et le statut de livraison des commandes.

4.3.3 Résultats de la mise en œuvre

Après avoir mis en place un système intelligent de préparation des commandes par signal lumineux, cette entreprise a efficacement résolu les problèmes liés à la gestion traditionnelle des entrepôts, notamment en améliorant considérablement l’efficacité de la préparation des commandes et la ponctualité des livraisons : d’une part, l’efficacité de la préparation des commandes a augmenté de 80%, le temps nécessaire à une opération de préparation passant de 12 minutes à 2,4 minutes, le nombre moyen de prélèvements quotidiens est passé de 30 à 100, et le taux de respect des délais de livraison des commandes est passé de 85% à 99% ; deuxièmement, la gestion des stocks a été standardisée, le taux d’erreur dans les données de stock a été ramené à moins de 1%, ce qui a définitivement résolu le problème du désordre dans les registres de stock ; troisièmement, la traçabilité des flux est désormais claire : le taux de perte des produits finis est passé de 2,51 TP3T à 0,21 TP3T, ce qui permet une traçabilité rapide en cas de litige concernant une commande et améliore ainsi la satisfaction client ; quatrièmement, les coûts de main-d’œuvre ont été réduits : le nombre de responsables de l’entrepôt est passé de 3 à 1, ce qui représente une économie annuelle d’environ 60 000 yuans sur les coûts de main-d’œuvre, et la rentabilité globale de l’entreprise s’est considérablement améliorée.

4.4 Synthèse des cas pratiques

L'analyse des trois cas d'entreprises de transformation de tailles et de secteurs d'activité variés présentés ci-dessus montre que, dans le cadre de la numérisation des rayonnages des entrepôts de ces entreprises, le système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux permet de résoudre avec précision les principaux problèmes liés aux modèles de gestion traditionnels, tels que le manque d'efficacité dans la préparation des commandes, tout en améliorant considérablement l'efficacité de la rotation des stocks, en réduisant les coûts d'exploitation et en standardisant les processus de gestion. Qu'il s'agisse de grandes entreprises d'usinage mécanique ou de petites et moyennes entreprises spécialisées dans la transformation de la quincaillerie et la fabrication de pièces détachées, l'introduction d'un système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux permet d'augmenter l'efficacité de la préparation de commandes de plus de 80%, de réduire l'encours de stock de 25% à 30%, réduire le délai de rotation des stocks de plus de 30%, tout en permettant un contrôle précis des stocks, une traçabilité tout au long du cycle de rotation et une meilleure coordination de la gestion. Cela démontre clairement que le système intelligent de préparation de commandes par signalisation lumineuse constitue un moyen efficace pour les entreprises de transformation de tous types de réaliser la modernisation numérique de leurs rayonnages d’entrepôt et d’améliorer l’efficacité de la rotation des stocks, et qu’il présente une grande valeur d’application.

V. Problèmes rencontrés lors de la mise en œuvre du système intelligent de sélection par éclairage et stratégies d'optimisation

Bien que le système intelligent de sélection par signal lumineux présente des avantages considérables en matière de numérisation des rayonnages des entrepôts des entreprises de transformation et d'amélioration de l'efficacité de la gestion des stocks, certaines de ces entreprises sont encore confrontées à des difficultés lors de sa mise en œuvre, ce qui nuit à son efficacité. S'appuyant sur les résultats d'une étude, cet article identifie les principaux problèmes et propose des stratégies d'optimisation ciblées.

5.1 Problèmes fondamentaux actuels

5.1.1 Les investissements initiaux liés à la modernisation sont élevés, ce qui est difficilement supportable pour les petites et moyennes entreprises

L'achat, l'installation et la mise en service d'un système intelligent de préparation de commandes par éclairage, ainsi que la modernisation numérique des rayonnages d'entrepôt (telle que la réorganisation des emplacements de stockage et la pose de câbles), impliquent des coûts d'investissement initiaux élevés. Le prix d'un système standard de préparation de commandes intelligent à signalisation lumineuse se situe entre 30 000 et 100 000 yuans. Si l'on ajoute à cela les frais liés à l'intégration du système et à la formation du personnel, la pression financière liée à cet investissement initial est importante pour les petites et moyennes entreprises de transformation disposant de moyens financiers limités. Cela rend ce système difficilement abordable pour certaines d'entre elles, qui ne peuvent donc pas le mettre en place en temps voulu et continuent d'utiliser des modèles de gestion traditionnels.

5.1.2 Manque de maîtrise des opérations de la part du personnel et faible taux d'utilisation des équipements

Le système intelligent de préparation de commandes par signalisation lumineuse intègre diverses technologies intelligentes ; son processus opérationnel diffère considérablement du mode de préparation manuelle traditionnel. certains employés des entrepôts (en particulier les plus anciens) sont habitués au modèle de gestion traditionnel et ne maîtrisent pas les processus opérationnels ni les modules fonctionnels du système, tels que le guidage de la préparation des commandes, la consultation des données ou la gestion des anomalies. Le non-respect des procédures entraîne un faible taux d’utilisation du système, qui ne peut ainsi pas exploiter pleinement ses atouts essentiels en matière de préparation des commandes. De plus, certaines entreprises de transformation manquent de techniciens spécialisés et ne sont pas en mesure d’assurer la maintenance et le réglage du système en temps opportun ; en cas de panne, elles ne peuvent pas intervenir rapidement, ce qui affecte les opérations de préparation des commandes et le fonctionnement normal de l’entrepôt.

5.1.3 Adaptabilité insuffisante du système ; l'ajustement doit être amélioré

Certaines entreprises de transformation, après avoir mis en place un système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux, n’ont pas suffisamment adapté ce dernier à la configuration de leurs rayonnages, aux caractéristiques des matériaux et à leurs besoins en matière de préparation de commandes, ce qui a entraîné un décalage entre les fonctionnalités du système et les besoins réels de gestion. Par exemple, la fonction de guidage par signalisation lumineuse de certains systèmes ne tient pas compte de la gestion des lots de matériaux ni des besoins de préparation de commandes multi-spécifications des entreprises de transformation, ce qui les empêche de distinguer avec précision les matériaux de lots et de spécifications différents ; certains systèmes ne s’interfacent pas correctement avec les systèmes ERP et MES existants de l’entreprise, ce qui entraîne des retards dans la synchronisation des données de préparation de commandes et des données d’inventaire, créant ainsi de nouveaux “ îlots d’information ” ; en outre, certains systèmes manquent de stabilité de fonctionnement dans les environnements difficiles des entrepôts des entreprises de transformation, tels que la poussière et l’humidité ; les étiquettes lumineuses et les capteurs sont susceptibles de s’abîmer facilement, ce qui affecte la continuité des opérations de préparation de commandes.

5.1.4 Systèmes de gestion insuffisants et soutien à l'exploitation et à la maintenance insuffisant

Certaines entreprises de transformation, après avoir mis en place un système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux, n’ont pas établi de système de gestion complet. L’absence de normes claires concernant le fonctionnement quotidien du système, les procédures de préparation des commandes, la gestion des données et la maintenance des équipements a conduit le personnel à adopter des pratiques aléatoires, ainsi qu’à une saisie des données de préparation des commandes tardive et imprécise, ce qui a nui à l’efficacité du système. Par ailleurs, certaines entreprises n’ont pas désigné de personnel dédié à l’exploitation et à la maintenance du système et n’accordent pas suffisamment d’importance aux contrôles quotidiens et à la réparation des équipements terminaux, tels que les étiquettes lumineuses et les capteurs photoélectriques. En conséquence, lorsque des problèmes tels que des dommages ou des dysfonctionnements surviennent, ils ne peuvent pas être traités en temps opportun, ce qui réduit la durée de vie des équipements et nuit à l’efficacité de la préparation des commandes et de la circulation des stocks.

5.2 Stratégies d'optimisation ciblées

5.2.1 Optimiser les modes de financement et réduire les obstacles à l'accès des petites et moyennes entreprises

Pour remédier au problème des coûts d’investissement initiaux élevés, d’une part, les fournisseurs de systèmes devraient optimiser leur stratégie de tarification en proposant des systèmes de préparation de commandes intelligents à éclairage guidé, plus économiques et adaptés aux petites et moyennes entreprises de transformation. Il s’agit de simplifier les fonctionnalités superflues, de se concentrer sur les fonctions essentielles de guidage de la préparation des commandes et de réduire ainsi les coûts d’acquisition ; d’autre part, il convient d’encourager les entreprises à adopter des modes de financement tels que la location ou le paiement échelonné pour l’acquisition de ces systèmes, afin d’alléger la pression financière initiale. Parallèlement, les pouvoirs publics pourraient mettre en place des mesures de soutien en accordant des subventions aux PME qui adoptent des systèmes de préparation de commandes intelligents à signalisation lumineuse et qui poursuivent la transformation numérique de leurs entrepôts, afin de réduire les coûts d’investissement des entreprises et de favoriser la généralisation des technologies de préparation de commandes intelligentes.

5.2.2 Renforcer la formation du personnel afin d'améliorer les compétences en matière d'exploitation et de maintenance

Les entreprises doivent renforcer la formation du personnel d'entrepôt et élaborer un programme de formation complet. Elles doivent organiser des formations ciblées portant sur les processus opérationnels, les modules fonctionnels, la maintenance quotidienne et la gestion des anomalies du système de préparation de commandes intelligent à signalisation lumineuse, afin de garantir que chaque membre du personnel concerné maîtrise parfaitement le fonctionnement du système. Parallèlement, elles peuvent collaborer avec le fournisseur du système et inviter des techniciens spécialisés à dispenser des formations sur site afin de résoudre les problèmes liés à la préparation des commandes rencontrés par le personnel au cours de ses opérations. En outre, les entreprises doivent former ou recruter des techniciens spécialisés chargés de l’exploitation et de la maintenance quotidiennes du système, du dépannage et du réglage, afin de garantir son fonctionnement stable et d’améliorer le taux d’utilisation des équipements.

5.2.3 Optimiser l'adaptation du système pour améliorer la précision d'ajustement

Avant de mettre en place un système intelligent de préparation de commandes par étiquettes lumineuses, l’entreprise doit analyser en détail la disposition des rayonnages de son entrepôt, les caractéristiques des articles et ses besoins en matière de préparation de commandes. Elle doit ensuite communiquer avec le fournisseur du système afin de personnaliser la solution et de s’assurer que les fonctionnalités du système répondent parfaitement à ses besoins de gestion concrets. Par exemple, pour répondre aux besoins des entreprises de transformation en matière de gestion par lots et de préparation de commandes multi-spécifications, il convient d’optimiser les fonctions d’identification des lots et d’affichage des spécifications sur les étiquettes lumineuses, afin d’améliorer la précision de la préparation des commandes ; il faut également renforcer l’interfaçage du système avec les systèmes ERP et MES existants de l’entreprise, afin de garantir la synchronisation en temps réel des données de préparation des commandes et des données de stock, et ainsi éliminer les “ îlots d’information ” ; Face aux conditions environnementales difficiles des entrepôts, il convient de choisir des terminaux résistants à l’eau, à la poussière et aux chocs afin d’améliorer la stabilité de fonctionnement du système et de garantir la continuité des opérations de préparation de commandes. Parallèlement, les fournisseurs de systèmes doivent renforcer l’innovation technique, optimiser les fonctionnalités du système et améliorer son adaptabilité aux besoins de préparation de commandes des entreprises de transformation de différentes tailles et de différents secteurs d’activité.

5.2.4 Améliorer le système de gestion et renforcer les mesures d'assurance de l'exploitation et de la maintenance

Les entreprises doivent mettre en place un système complet de gestion du système de préparation de commandes par signalisation lumineuse, en définissant clairement les responsabilités du personnel, les procédures opérationnelles de préparation des commandes et les exigences en matière de gestion des données, ainsi qu’en normalisant les processus opérationnels du système et les procédures de préparation des commandes, afin de garantir la saisie rapide et précise des données de préparation des commandes et des données d’inventaire. Par ailleurs, il convient de désigner une personne chargée de l’exploitation et de la maintenance du système, qui effectuera régulièrement des contrôles, des réparations et de l’entretien des équipements terminaux (étiquettes lumineuses, capteurs photoélectriques, système de contrôle, etc.), traitera rapidement les pannes et prolongera ainsi la durée de vie des équipements. Par ailleurs, il convient de mettre en place un mécanisme d’évaluation de l’utilisation du système, axé sur des indicateurs clés tels que l’efficacité de la préparation des commandes, le taux d’erreurs et d’omissions, ainsi que sur le respect des procédures opérationnelles par le personnel et la précision de la saisie des données, afin de renforcer le sens des responsabilités du personnel et de garantir que le système fonctionne pleinement et efficacement.

VI. Conclusions et perspectives

6.1 Conclusions de l'étude

Cet article, qui porte sur l'amélioration de l'efficacité de la rotation des stocks grâce à la mise en place d'un système intelligent de sélection par éclairage dans le cadre de la numérisation des rayonnages des entrepôts des entreprises de transformation, s'appuie sur une étude documentaire, des enquêtes sur le terrain, l'analyse de données et l'étude de cas pour aboutir aux conclusions suivantes :

Premièrement, le modèle traditionnel de gestion des rayonnages dans les entrepôts des entreprises de transformation présente des problèmes majeurs, notamment une faible efficacité de la préparation des commandes, des erreurs et des omissions fréquentes, une gestion des stocks peu rigoureuse, l'absence de traçabilité des flux et un faible niveau de numérisation. Parmi ces problèmes, l’inefficacité de la phase de préparation des commandes constitue le principal facteur limitant l’efficacité de la rotation des stocks. Elle ne répond plus aux exigences de production allégée et intelligente des entreprises de transformation, ce qui augmente leurs coûts d’exploitation et nuit à la continuité de la production.

Deuxièmement, le système intelligent de préparation de commandes par signalisation lumineuse s'appuie sur des technologies clés telles que la détection optoélectronique, l'Internet des objets, le contrôle par automate programmable (PLC) et la visualisation des données. Il présente des avantages tels qu'un guidage précis de la préparation des commandes, une gestion fine des stocks, une traçabilité complète des flux et une gestion coordonnée et intégrée. Il permet ainsi de résoudre de manière ciblée les difficultés rencontrées avec les modèles de gestion traditionnels, Il permet notamment d’améliorer considérablement l’efficacité de la préparation des commandes, ce qui contribue à optimiser globalement l’efficacité de la rotation des stocks, et répond ainsi aux besoins de gestion des entreprises de transformation confrontées à une grande diversité de matériaux et à un volume important de travail de préparation des commandes.

Troisièmement, des cas pratiques montrent que, qu’il s’agisse d’entreprises de transformation de grande, moyenne ou petite taille, et que ce soit dans les secteurs de l’usinage mécanique, de la quincaillerie ou de la fabrication de composants électroniques, la mise en place d’un système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux, associée à la numérisation des rayonnages d’entrepôt, permet d’augmenter l’efficacité de la préparation des commandes de plus de 80%, de réduire l’encours de stock de 25% -30%, une réduction de plus de 30% du délai de rotation des stocks, tout en réduisant les taux d’erreurs et d’omissions de préparation ainsi que les coûts d’exploitation, et en améliorant la coordination de la gestion, ce qui lui confère une grande valeur d’application.

Quatrièmement, le système intelligent de sélection par éclairage se heurte encore, dans le cadre de sa mise en œuvre, à des problèmes tels que des investissements initiaux élevés, un manque de maîtrise de la part du personnel, une adaptabilité insuffisante du système et des systèmes de gestion imparfaits. Ces problèmes peuvent être efficacement résolus et l'efficacité de son utilisation améliorée grâce à des stratégies telles que l'optimisation du modèle d'investissement, le renforcement de la formation du personnel, la promotion d'une adaptation personnalisée du système et l'amélioration des systèmes de gestion.

6.2 Perspectives d'avenir

À mesure que la transformation numérique et intelligente du secteur manufacturier s'intensifie, la modernisation numérique des rayonnages d'entrepôt des entreprises de transformation évoluera vers plus d'efficacité, de précision et d'intégration. Le système intelligent de préparation de commandes par signalisation lumineuse, en tant qu'équipement central de préparation de commandes intelligente, verra son utilisation se généraliser et s'approfondir. À l'avenir, il sera possible de l'optimiser et de l'améliorer davantage dans les domaines suivants :

D'une part, en matière d'innovation technologique, nous poursuivons l'intégration des technologies émergentes telles que la 5G, l'Internet industriel et le jumeau numérique, afin de permettre le contrôle à distance, le diagnostic intelligent et la maintenance prédictive du système intelligent de préparation de commandes par signal lumineux, et d'améliorer ainsi le niveau d'intelligence et la stabilité de fonctionnement des équipements ; parallèlement, optimiser la technologie de détection optoélectronique et les algorithmes d’IA afin d’améliorer la précision et l’efficacité du guidage de la préparation des commandes, et de s’adapter à des scénarios de préparation plus complexes en entrepôt, tels que la préparation simultanée de lots multiples et de marchandises de différentes spécifications.

Deuxièmement, en matière d’extension des applications, favoriser l’intégration approfondie du système intelligent de préparation de commandes par signalisation lumineuse avec les équipements de production des ateliers et les véhicules de manutention automatisés (AGV), afin d’optimiser de manière coordonnée les opérations de préparation de commandes, les processus de production et la manutention des matériaux. En fonction du plan de production et des besoins des processus, répartir intelligemment les tâches de préparation de commandes et les ressources matérielles, afin d’améliorer encore l’efficacité de la rotation des stocks ; Parallèlement, nous élargissons les cas d’utilisation du système afin de couvrir l’ensemble du processus, de l’approvisionnement à la mise au rebut en passant par la préparation des commandes et la maintenance, et de mettre en place une gestion intelligente du cycle de vie complet des outils.

Troisièmement, en matière de coordination sectorielle, il convient de renforcer la collaboration entre les entreprises du secteur, les fournisseurs d'équipements et les associations professionnelles, de promouvoir la normalisation de la gestion de la préparation des commandes dans les entrepôts des entreprises de transformation, d'élaborer des normes techniques, des spécifications de données et des processus de préparation des commandes harmonisés, afin d'améliorer le niveau global de gestion du secteur ; parallèlement, il convient de renforcer les échanges techniques et le partage d'expériences, afin de favoriser l'innovation continue et la diffusion de la technologie de préparation des commandes par signalisation lumineuse intelligente.

Quatrièmement, en matière d'optimisation des coûts, nous avons perfectionné les procédés de fabrication du système intelligent de préparation de commandes à signalisation lumineuse afin de réduire les coûts d'acquisition des équipements ; parallèlement, grâce à l'analyse des mégadonnées et à l'optimisation par l'intelligence artificielle, nous avons perfectionné les processus de préparation des commandes, amélioré le taux d'utilisation des matériaux et réduit les excédents de stock, ce qui a permis une optimisation continue des coûts de stockage et aidé les entreprises de transformation de tous types à se développer avec une meilleure qualité, une plus grande rentabilité et davantage de sécurité.